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L'intelligenza artificiale nel calcio sta diventando di… rigore

La società in cui viviamo è in continua evoluzione. Del resto evoluzione significa progresso ma anche cambiamento. C’è chi dice che il mondo sia cambiato di più negli ultimi 20 anni che nei precedenti 100.



La digitalizzazione pervade ormai ogni ambito della nostra vita, grazie alla spinta della convergenza digitale verso i dispositivi mobili, sensori e applicazioni di ogni genere: per la gestione dell'attività fisica, per ascoltare la nostra musica e per la lettura, strumenti per la gestione finanziaria, per la gestione dei meeting e delle attività di business.

Questo è vero particolarmente quando si tratta della sua relazione con il mondo dello sport. Per stare al passo con l'incessante avanzamento tecnologico, anche il calcio si è adeguato, adottando nuovi strumenti che promettono di migliorare e, in alcuni casi, rivoluzionare aspetti chiave. Grazie al suo impiego, il calcio, ha sperimentato un aumento nella competitività e ha rivoluzionato l'esperienza degli eventi sportivi. I dati statistici sono sempre stati cruciali nel mondo del calcio, e l'Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta un esempio di tecnologia di ultima generazione che ha notevolmente ampliato il coinvolgimento del pubblico e l'aspetto strategico del gioco.

Nell'arco degli ultimi due decenni, questa tecnologia ha completamente rivoluzionato il modo in cui consumiamo e analizziamo il calcio, e in generale, lo sport. Secondo alcune ricerche condotte, nel 2021 il mercato globale dell'AI nel mondo dello sport aveva un valore di 1,6 miliardi di euro.

Le previsioni, considerando la crescita recente, indicano che entro il 2030 questo settore raggiungerà un volume d'affari superiore a 18,5 miliardi di euro. I fattori che influenzeranno la crescita di questo mercato all'interno dello sport includono:

 

1. La crescente domanda di monitoraggio degli atleti con analisi dei dati in tempo reale.

2. L'incremento della richiesta di AI per previsioni e pronostici sportivi.

3. La crescente e dettagliata domanda di assistenti virtuali e chatbot per interagire con i tifosi e gli appassionati.

 

Il ruolo dell’analista dati è quello di gestire enormi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati, e utilizzarli per fornire informazioni rilevanti per il successo dell'organizzazione per cui lavora. Nel mondo del calcio, i dati sono abbondanti, con vasti archivi pronti per essere studiati e analizzati al fine di migliorare le decisioni future. Questa applicazione dei dati è praticamente illimitata in uno degli sport più praticati al mondo.

A differenza di altri sport, come il baseball e il basket, i big data hanno inizialmente incontrato difficoltà nell'emergere come una risorsa significativa per i club e le organizzazioni calcistiche. Oggi, tuttavia, è interessante capire dove e come questa tecnologia viene attualmente utilizzata. Vediamo assieme una rassegna dei potenziali campi applicativi.

 

Analisi predittiva

L'impiego dell'analisi predittiva nell'ambito del calcio, mira a migliorare le prestazioni. Attraverso la collaborazione con tecnologie indossabili, come ad esempio il GPS, o mediante l'utilizzo di tecnologia AI Computer Vision per il rilevamento e il tracciamento del movimento umano tramite sequenze video, gli atleti sono in grado di acquisire dati e condurre analisi dettagliate, utilizzando immagini e informazioni, al fine di identificare punti di forza e debolezza dei giocatori, e apportare modifiche alle strategie di gioco. In aggiunta, rientrano in questo contesto tecnologie come il VAR, la goal-line technology e il fuorigioco semi-automatico, le quali dal punto di vista tecnico hanno rivoluzionato il mondo del calcio negli ultimi anni, spingendo le federazioni e le leghe a revisionare i regolamenti di gioco per incorporare queste tecnologie nell'ottica di migliorare l'assistenza durante le partite.

 

Personal Trainer virtuali

L'AI ha apportato significative innovazioni anche nel campo dell'allenamento personale. Attraverso programmi specifici e diete personalizzate, i giocatori di calcio (o atleti in generale) possono adattare i piani alimentari alle proprie esigenze e ai loro orari. Questo rappresenta soltanto l'inizio delle potenzialità. Inoltre, questa tecnologia sta dimostrando di essere altamente efficace nella prevenzione degli infortuni tra i calciatori.

 

Scouting

Anche l'ambito dello scouting nel calcio ha tratto vantaggio dall'innovazione. Le squadre di calcio stanno migliorando il livello di  spettacolarità delle competizioni. Ogni aspetto del gioco, dai movimenti dei giocatori all'orientamento del loro corpo, viene costantemente monitorato ed elaborato al fine di prendere decisioni supportate dal dato. Inoltre, algoritmi di machine learning vengono impiegati per raccogliere dati e valutare le abilità dei giocatori, nonché il loro potenziale complessivo, offrendo una stima del loro possibile sviluppo come potenziali stelle del futuro.

 

Gestione degli accessi

Durante importanti eventi sportivi, spesso il pubblico riscontra difficoltà nell'accesso tempestivo agli stadi in vista delle partite.

Prima dell'introduzione dell'AI, sembrava essere un problema senza soluzione con conseguenze rilevanti, soprattutto in termini di sicurezza. Ad esempio, lo scorso aprile, l'Osasuna ha adottato un sistema intelligente che impiega il riconoscimento facciale per consentire ai tifosi di accedere allo stadio senza la necessità di controllare i biglietti.

Questa soluzione ha contribuito a eliminare code e ritardi all'ingresso dello stadio, agevolando il regolare svolgimento dell'evento sportivo. In aggiunta, l'analisi predittiva e cognitiva viene sfruttata per anticipare l'affluenza allo stadio e per calcolare le tempistiche necessarie per il flusso d'ingresso e d'uscita dei tifosi.

 

Il giornalismo sportivo

Il settore del giornalismo sportivo costituisce un notevole comparto economico.              

L'AI ha semplificato significativamente il lavoro dei mezzi di comunicazione, soprattutto considerando l'ampia quantità di dati da analizzare e processare, come ad esempio le statistiche di un torneo. Le piattaforme basate sull'AI ed i suoi algoritmi sono in grado di organizzare i dati in narrazioni utilizzando un linguaggio naturale e di generare approfondimenti in modo automatico, tutto questo in modo sincronizzato ed intelligente. Persino l’indicizzazione video è oggi supportata dall’AI e consente il taglio degli highlights della partita in modo completamente automatico.

 

Il marketing ed il social listening

Questa tecnologia offre opportunità significative, come l'abilità di identificare le occasioni per promuovere specifici prodotti o messaggi in base ai dati demografici. Grazie a ciò, i brand possono migliorare la loro pubblicità, rendendola più efficace, poiché si basa su fattori chiave individuati dall'AI. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico monitorano le azioni dei giocatori e le emozioni del pubblico durante le partite.

L'implementazione di questa tecnologia potrebbe rivoluzionare radicalmente il modo in cui viviamo un evento sportivo. È affascinante notare come l’AI nel mondo dello sport abbia ridefinito il modo in cui viviamo e assistiamo agli eventi sportivi, rendendolo più efficiente. Inoltre, è importante sottolineare che questi progressi tecnologici rappresentano solo l'inizio di un'evoluzione continua.

 

Da questa rassegna, probabilmente non esaustiva, dovrebbe essere evidente come le possibilità offerte dall'AI nel mondo dello sport sono in costante evoluzione, rappresentando una rivoluzione in termini di prestazioni, efficienza e coinvolgimento del pubblico. L'AI sta trasformando il modo in cui viviamo gli eventi sportivi, migliorando la copertura giornalistica, l'esperienza degli atleti e dei tifosi, e persino l'efficacia del marketing.

Questi progressi sono solo l'inizio di un futuro entusiasmante, in cui la tecnologia continuerà a ridefinire i limiti di ciò che è possibile nel mondo dello sport. L'Intelligenza Artificiale sta veramente cambiando il calcio e diventando sempre più di …. rigore.



 

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